Трое израильских ученых, профессора Института Вайцмана и Еврейского университета, просят нашей помощи в сборе базы данных для разработки самообучающегося алгоритма для раннего выявления локальных очагов (кластеров) распространения коронавируса на территории страны.

В Южной Корее сумели затормозить распространение инфекции без драконовских ограничений и блокад, путем массового тестирования на COVID-19 и раннего выявления и изоляции очагов распространения инфекции. В этой стране, которую ВОЗ считает образцом эффективной противоэпидемической политики, ежедневно проводятся десятки тысяч вирусологических проб. В Израиле нет оборудования для массового тестирования, и правительство действует «кувалдой» — методами запретов, блокад и чрезвычайного положения.

Как пояснили «Гаарец» инициаторы проекта, профессора Эран Сегаль, Бени Гейгер и Юваль Дор, их цель — дать минздраву более тонкий и эффективный инструмент борьбы с эпидемией, который позволит сделать ограничения «точечными» и вернуть к нормальной жизни ту часть страны, где возникновение эпидемических очагов COVID-19 маловероятно. Заодно алгоритм поможет выяснить степень эффективности нынешней противоэпидемической политики правительства.

Эффективность самообучающихся программ на базе искусственного интелекта определяется величиной базы данных, на которой учится программа. Чем больше израильтян согласятся ежедневно заполнять короткий опросник, разработанный при участии минздрава, тем быстрее в Израиле может появиться эффективный инструмент борьбы с распространением коронавируса, позволяющий обойтись без электронной слежки за гражданами и других эксцессов чрезвычайного положения.