Официальный медиаресурс муниципалитета Тегерана, газета «Хамшахри», опубликовала материал, посвященный технологиям аудиокриминалистики. В нем подробно разбирается, почему в открытом доступе не публикуется ни одна аудиозапись нового верховного лидера Ирана, только письменные сообщения, и какие риски несет в себе обнародование любого звукового файла.
Как утверждают авторы материала, современная звуковая разведка (SIGINT) и криминалистические алгоритмы способны извлечь из простого аудиофайла гигантский массив скрытых метаданных - от геодезических координат бункера до физиологического состояния спикера.
В публикациях выделяются пять основных направлений, по которым иностранные спецслужбы анализируют аудиофайлы.
Акустика помещения и геометрия пространства. Каждое закрытое помещение имеет уникальный акустический профиль. Рассчитав время, за которое звук затухает на 60 децибел, алгоритмы вычисляют точный объем комнаты. Первичные отражения звука от поверхностей раскрывают расстояние до стен, высоту потолков и свойства материалов (бетон, стекло, плотные ткани или ковры), что позволяет построить 3D-модель укрытия.
Частота электросети (ENF-анализ). В фоне любой записи неизбежно присутствует микроскопический электромагнитный гул от работающей электросети (50 или 60 Гц). Поскольку частота сети непрерывно колеблется в режиме реального времени, сопоставление этих микроколебаний с государственными базами данных позволяет спецслужбам с точностью до секунды определить дату, время и конкретный сегмент энергосети, где проводилась запись.
Аппаратный отпечаток устройства. Каждая модель микрофона, усилителя и аналого-цифрового преобразователя оставляет уникальный цифровой след. Микрофоны смартфонов срезают низкие частоты, а бюджетные компоненты дают специфические гармонические искажения, работающие как “отпечатки пальцев” конкретного гаджета.
Экологический и фоновый шум. Работа систем вентиляции, генераторов или систем охлаждения раскрывает инженерно-технические характеристики объекта. На открытом воздухе профиль шума еще более информативен: завихрения ветра, акустический паттерн дорожного движения, эхо пролетающих самолетов и даже специфический стрекот местных видов насекомых позволяют сузить географический поиск до конкретного района.
Голосовая биометрия и анатомия. Резонансные частоты голосового тракта (форманты) определяются уникальным анатомическим строением трахеи, ротовой и носовой полостей говорящего. Даже если голос искусственно изменен с помощью программных фильтров, софт способен вычислить и нейтрализовать искажения. Кроме того, ритм дыхания и микропаузы позволяют оценить пульс, уровень адреналина и общий уровень стресса спикера.
Технологии, описанные иранскими аналитиками, уже много лет успешно применяются в мировой практике разведки и правоохранительных органов.
Так например военная разведка Колумбии привлекала биоакустиков для анализа видео- и аудиообращений боевиков группировки FARC, удерживавших заложников в Амазонии. Эксперты изолировали из фонового шума пение конкретных видов птиц, крики обезьян и стрекотание цикад. Учитывая узкие ареалы обитания этой фауны и высоту над уровнем моря, разведке удавалось сузить район поиска секретных лагерей в непроходимых джунглях до небольших секторов.
Британская криминалистическая служба (Forensic Science Service) впервые в истории доставила доказательства на основе ENF-анализа в суд. Подозреваемый в шантаже утверждал, что запись с угрозами была сделана в другое время, когда у него было алиби. Специалисты извлекли из фона записи едва слышимый сетевой гул (около 50 Гц) и сопоставили его микроколебания с базой данных Национальной энергосети Великобритании. График колебаний совпал с базой с точностью до секунды, что полностью опровергло алиби обвиняемого.
После событий 11 сентября 2001 года спецслужбы США (ЦРУ и АНБ) детально анализировали каждое обращение Усамы бен Ладена и Аймана аз-Завахири. По характеру эха эксперты вычисляли, записано ли видео в естественной горной пещере или в бетонированном бункере, а шум дизельных генераторов указывал на уровень автономности объекта. Формантный же анализ голоса позволял мгновенно отличать оригинальные записи от фальшивок и подражателей.
После убийства журналиста Джамаля Хашогги внутри здания консульства турецкие спецслужбы провели спектральный анализ имевшихся аудиозаписей. По формантам (пикам акустической энергии на определенных частотах) и индивидуальным голосовым профилям были идентифицированы конкретные исполнители из «ликвидационной группы», а по специфическим техническим шумам и акустике движения эксперты воссоздали поминутную хронологию событий внутри закрытого кабинета.
Федеральная полиция Германии создала базу данных колебаний частоты европейской энергосети для борьбы с киднеппингом. В случаях, когда похитители присылали записи голоса жертвы с требованием выкупа, полиция извлекала фоновый сетевой гул, что позволяло мгновенно проверять, сделана ли запись в режиме реального времени или шантажисты используют старые файлы.
Ольга Божкова