Предсказывать землетрясения наука пока не умеет, Геологическая служба США до сих пор не рассчитывает научиться это делать в обозримом будущем. Тем интереснее две свежие работы немецкого центра наук о Земле GFZ: искусственный интеллект сумел вытащить из сейсмических данных закономерности, которых там раньше никто не замечал, и в части случаев речь идет о настоящих предвестниках будущей катастрофы.
О первом исследовании, опубликованном в журнале Nature Communications, рассказали сами его авторы. Группа Садега Каримпули и Патрисии Мартинес-Гарзон применила машинное обучение без жесткого промта: алгоритму не объясняли, что искать, он сам группировал тысячи слабых толчков в «семьи» по близости во времени, пространстве и магнитуде и отслеживал, как меняется их коллективное поведение.
AI Detects Hidden Warning Signs Before Major Earthquakes - SciTechDaily https://t.co/Jp1AlHnuL9 #MachineLearning
— The AI Philes (@TheAIphiles) July 11, 2026
Метод проверили на хорошо изученных катастрофах, в том числе на землетрясении в Кахраманмараше в феврале 2023 года, жертвами которого стали более 50 тысяч человек в Турции и Сирии, а также на землетрясениях в чилийском Икике (2014) и итальянской Аквиле (2009).
Во всех трех случаях за недели и даже месяцы до главного удара алгоритм фиксировал переход разлома в критическое состояние: слабые толчки группировались все плотнее, стягивались на все меньший участок, а высвобождение накопленной энергии ускорялось.
Работает подход, увы, не всегда. Перед землетрясениями в итальянском Аматриче (2016) и на японском полуострове Ното (2024) похожих сигналов не нашлось, и авторы признают, что некоторые разломы устраивают тряску без всякого сейсмического предупреждения, поэтому о точном прогнозе речи пока нет.
Но все же алгоритм часто позволяет заметить, что разлом начал вести себя необычно, а для систем оценки сейсмической опасности и это большой шаг вперед.
Второе исследование, тоже вышедшее в Nature Communications, посвящено знаменитому калифорнийскому разлому Сан-Андреас. Группа под руководством Захры Зали скормила нейросети восемь лет непрерывных измерений деформации горных пород, собранных скважинными датчиками возле городка Паркфилд, и обнаружила 92 ранее незамеченных «медленных землетрясения». Это едва уловимые подвижки разлома, которые длятся от нескольких минут до месяцев.
Оказалось, что по времени они связаны с низкочастотными толчками по соседству. То есть медленное скольжение, судя по всему, участвует в накоплении и перераспределении напряжений на активных разломах, и следить за ним стоит внимательнее.
Для Израиля, сидящего на Сирийско-Африканском разломе, все это отнюдь не просто новости науки. Сильное землетрясение здесь считается лишь вопросом времени, причем страна, как не раз признавали в Кнессете, к нему не готова.
Действующая система оповещения «Труа» срабатывает уже после первых толчков и оставляет жителям на реакцию считаные секунды. Метод, способный предупредить об опасности за недели, изменил бы ситуацию радикально, но до воплощения пока далеко: авторы обеих работ пишут, что их алгоритмы еще предстоит проверить на других разломах и применить в мониторинге в реальном времени.
Роман Перл