Военно-морские силы США наращивают свои возможности в области искусственного интеллекта. Согласно условиям нового оборонного контракта, ИИ возьмет на себя ключевую роль в охоте за иранскими минами в Ормузском проливе - стратегической водной артерии, от которой зависит стабильность мировой экономики.
На фоне сохраняющейся напряженности президент Дональд Трамп подтвердил, что американский флот приступил к активной фазе расчистки Ормузского пролива от иранских мин. Этот морской путь является критически важным для глобальных поставок нефти, и любые задержки в его работе немедленно отражаются на мировых рынках.
Несмотря на формальное перемирие, процесс разминирования может затянуться на долгие месяцы. Подводные взрывные устройства остаются самой серьезной угрозой для судоходства, и именно здесь Пентагон решил задействовать новейшие достижения в области машинного обучения.
Центральным звеном новой стратегии стал контракт стоимостью до 100 миллионов долларов, заключенный с компанией Domino Data Lab из Сан-Франциско. Технологический гигант должен обеспечить работу программы Project AMMO (Accelerated Machine Learning for Maritime Operations - «Ускоренное машинное обучение для морских операций»).
Главная цель проекта - радикально сократить время подготовки оборудования. Если раньше обучение подводных дронов распознаванию новых типов мин могло занимать до полугода, то с программным обеспечением от Domino этот цикл сокращается до нескольких дней.
Программная платформа Domino выполняет роль «мозгового центра» для автономных подводных аппаратов (UUV). Система объединяет данные из различных источников: гидролокаторы бокового обзора - для получения детальных акустических снимков дна, и системы визуализации - для оптического подтверждения объектов.
Интерфейс позволяет военным специалистам в режиме реального времени отслеживать эффективность моделей ИИ непосредственно в полевых условиях. Если дрон допускает ошибку или сталкивается с неизвестным типом угрозы, система фиксирует сбой, позволяет внести корректировки и мгновенно «загрузить» обновленные знания во все устройства флота.
При этом в ВМС США делают ставку на адаптивность. Например, если подводные аппараты были обучены искать российские мины в Балтийском море, а затем возникла необходимость экстренной переброски в Ормузский пролив для работы с иранским вооружением, технологии Domino позволяют полностью перенастроить ИИ всего за неделю. Без этих алгоритмов подобная адаптация заняла бы около года.
Внедрение проекта AMMO делает обнаружение взрывных устройств не только более быстрым и точным, но и значительно более безопасным, так как снижает необходимость личного участия моряков в опасных операциях в зонах конфликта.
Ольга Божкова