В статье в журнале Nature исследователи  объясняют, что новый инструмент DeepMind превосходит систему Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (ECMWF), которая считается мировым лидером в этой области. 

В 1960-х годах метеорологи осознали, что диапазон их прогнозов ограничен из-за хаотичной природы атмосферы. Две недели вперед казались верхним пределом. До начала 2000-х годов даже эта цель была сложной задачей, и самые надежные прогнозы ограничивались одной неделей. 

Инструмент искусственного интеллекта, разработанный компанией Google DeepMind, достиг качественных результатов при создании 15-дневного прогноза.

Новая система GenCast использует радикально иной подход, нежели традиционное прогнозирование, которое использует суперкомпьютеры размером с комнату, которые превращают миллионы глобальных наблюдений  в прогнозы. Вместо этого  DeepMind работает на меньших машинах и изучает атмосферные закономерности прошлого, чтобы узнать тонкую динамику, которая влияет на погоду планеты.

По словам Керри Эмануэля, почетного профессора атмосферных наук Массачусетского технологического института, который не участвовал в проекте DeepMind, достижения нового инструмента прогнозирования являются важным шагом вперед. В 2019 году Эмануэль вместе с шестью другими экспертами заявил, что повышение точности прогноза в диапазоне от 10 до 15 дней приведет к «огромным социально-экономическим выгодам» в защите от наиболее серьезных последствий экстремальных погодных явлений.