Международная группа медицинских исследователей объявила о разработке анализа крови на выявление синдрома хронической усталости (СХУ). Сообщается, что точность теста составляет 91%. 

Миалгический энцефаломиелит, также известный как синдром хронической усталости, это заболевание, при котором человек длительное время чувствует постоянную усталость, а все попытки отдохнуть не дают успеха. 

Существует два возрастных пика, на которые приходится больше всего заболевших - с 10 до 19 лет и с 30 до 39 лет. Женщины заболевают им в 2 раза чаще, чем мужчины. Большинству пациентов с СХУ (до 90 % в США) не поставлен верный диагноз, а значит и не начато подходящее лечение. 

Заболевание может начаться после сильного стресса, травмы, операции, или беременности. Однако чаще всего СХУ начинается после бактериальной или вирусной инфекции. Например после перенесённого COVID-19 множество людей страдает от постковидного синдрома, у части из них, если постковидный синдром длится больше 6 месяцев, развивается синдром хронической усталости.

Поскольку поставить диагноз сложно, некоторые представители медицинского сообщества скептически относились к тому, что это настоящая болезнь. За последнее десятилетие большая часть медицинского сообщества признала это заболевание реально существующим тяжелым системным заболеванием. Тем не менее, диагностика сложна и может быть длительным процессом. Группа ученых разработала простой и надежный тест, выявляющий заболевание.

Полагая, что основной причиной синдрома, скорее всего, является проблема с энергетической функцией клеток, исследователи искали способ проверить работу этой функции, используя существующие инструменты. В качестве объекта были выбраны клетки иммунной системы, такие как Т-клетки, моноциты и лимфоциты, которые в первую очередь страдают от заболевания.

Поскольку не существует теста, который напрямую может измерить работу энергетической функции клеток, команда обратилась к инструменту, который обычно не используется в медицинских лабораториях — рамановской спектроскопии, которая обычно используется химиками для идентификации молекул, путем сравнения их колебаний.

Как выяснилось, существует значительная разница в колебаниях иммунных клеток у здоровых людей и людей с синдромом хронической усталости. Ученые создали программу искусственного интеллекта для обработки результатов на большом количестве людей, а затем протестировали свою систему на 2000 клетках 98 пациентов. Точность системы составила 91%. Команда планирует продолжить свою работу, тестируя более крупные образцы, но уверена, что наконец-то нашла тест на выявление коварного синдрома.