Ученые Стэнфордского медицинского университета (США) и их коллеги из других научных заведений недавно разработали модель искусственного интеллекта, которая изучает и сравнивает срезы ткани опухоли мозга и помогает принять решение врачам.

Глиобластома — это быстрый и агрессивный рак головного мозга, который трудно лечить, отчасти потому, что клеточный состав каждой опухоли сильно варьируется от человека к человеку.

«Из-за неоднородности этого заболевания ученые не нашли хороших способов борьбы с ним», — поясняет доктор Оливье Геварт, доцент кафедры биомедицинской информатики и один из авторов работы. Врачи и ученые также испытывают трудности с прогнозом, поскольку может быть сложно проанализировать, какие раковые клетки вызывают глиобластому у каждого пациента.

Однако благодаря недавно разработанной модели искусственного интеллекта, которая сравнивает срезы ткани глиобластомы, теперь можно предсказать агрессивность опухоли пациента, определить генетический состав опухолевых клеток и оценить, остаются ли раковые клетки в значительном количестве после операции по удалению опухоли.

«Это своего рода система поддержки принятия решений для врачей, которая может помочь врачам идентифицировать пациентов с более агрессивными опухолями, и отметить их, как более срочных», - пишут авторы.

Например, модель ИИ показала, что когда опухолевые клетки, напоминающие клетки поддержки нейронов, называемые астроцитами, аномально группируются вместе, у пациентов возникает более быстрый и агрессивный рак.

По словам Геварта, выявляя клеточные закономерности, подобные этому характерному скоплению, модель может помочь разработчикам лекарств разработать более эффективные методы лечения глиобластомы.