Исследователи, работающие в Департаменте общественного здравоохранения Токио, создали три алгоритма, с помощью которых можно выявить во время телефонного разговора наличие болезни Альцгеймера.

Несмотря на усилия специалистов всего мира, до сих пор нет лекарства от болезни Альцгеймера, от которой страдают миллионы людей во всем мире. Однако разрабатываются и совершенствуются способы остановить ее развитие у пациентов. Поэтому становится все более важным найти способ выявлять это тяжелое заболевание на раннем этапе.

Группа японских исследователей сосредоточилась на поиске новых способов предсказания вероятности заболевания и распознавания его на ранней стадии. С этой целью ученые обратились к машинному обучению как к вспомогательному средству диагностики.

Как показывают многочисленные исследования, некоторые из ранних признаков болезни Альцгеймера включают в себя замедление речи и появление характерных частых пауз во время разговора.

Похожий анализ речевых затруднений для выявления ранних стадий болезни Альцгеймера уже применялся японскими учеными. Это так называемый пилотный проект «Телефонное интервью для определения когнитивного статуса», при котором телефонные разговоры с пациентом записываются и изучаются затем специалистами, чтобы определить, присутствуют ли в них речевые нарушения.

В данном же исследовании ученые заменили людей, слушающих и анализирующих телефонные разговоры, компьютером, на котором запущен алгоритм машинного обучения.

Для изучения речевых паттернов были разработаны три различных алгоритма машинного обучения. Всех их научили определять признаки болезни Альцгеймера с помощью голосовых записей, взятых из организованной минздравом Японии программы помощи при деменции.

Затем для тестирования алгоритмов использовались записи голосов других людей. Как выяснилось, в среднем способности ИИ по распознаванию речевых симптомов были не хуже, и даже немного лучше, чем у специалистов «Телефонного интервью». Кроме того, компьютерный анализ не давал ложных срабатываний.

Исследователи полагают, что их алгоритмы могут быть использованы для обеспечения более дешевой и доступной формы тестирования для определения ранних стадий болезни Альцгеймера вне клиники.